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男子持刀杀妻潜逃18年 患病住院落法网

2019年09月20日 19:10 来源:参考军事 责任编辑:董磊

核心提示:报道称,新华社:2019年中国经济“下半程”

参考消息网2019年09月20日 19:10 开盘:关注联储政策会议 美股周二低开对于AlphaGo第一场打败李世石,多数科技圈的从业人士和资深学者都表示与预想的差不多。据熟悉AlphaGo的业内人士透露,谷歌AlphaGo算法包括两部分,一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练,这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法,让计算机之间对战,可以无限制的提升计算机的棋艺。只要时间足够长,计算机可以无限提升自己的实力。女排世界杯四连胜

人民币“破7”怎样影响你的钱袋子?AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。曼城2-3升班马

新华社:美行业协会众声反对白宫新的对华关税威胁当时,“人工智能”的概念已经在约翰·麦卡锡的头脑中发酵,只不过那时的他还没有找到合适的词来形容这一概念,这个词要等到5年之后,也就是1956年的达特茅斯学院的夏季研讨会时才出现。在加州理工学院参加“希克森关于行为中的脑机制研讨会”时,他第一次产生了这样的概念。汪涵赴任省监察委

一批最牛股票翻倍:5G猛涨 背后基金有何投资机会?作为美国航空航天局小行星再探索计划(Asteroid Redirect Mission)的基础,美国OSIRIS REx小行星样本采集计划的航天器将于下半年发射,预计于2018年抵达目标行星。届时飞船将降落在小行星表面采集岩石样本,并于2023年返回地球。这将是第一次将小行星岩石样本带回地球。陈建州维护范玮琪

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